Configuration
Gigabyte AI TOP ATOM
La puce NVIDIA GB10 du DGX Spark, avec 4 To de stockage.
Station IA compacte — 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg
Présentation
Le Gigabyte AI TOP ATOM est construit sur la même puce que notre NVIDIA DGX Spark : la NVIDIA GB10 Grace Blackwell avec 128 Go de mémoire unifiée, sous NVIDIA DGX OS. Même format de bureau, SSD de 4 To et carte réseau NVIDIA ConnectX-7.
Même puce, même mémoire : il fait tourner les mêmes modèles que le DGX Spark, aux mêmes débits estimés. Pour converser à plusieurs : GPT-OSS-120B ; un modèle dense de 70 milliards de paramètres tient en mémoire mais reste lent, pour l'analyse de documents en arrière-plan.
Le tableau « Modèles, personnes en même temps, agents » donne pour chaque modèle installable le débit pour une personne, les personnes servies en même temps et les agents : estimations calculées, pas des mesures.
Caractéristiques techniques
Cœur de calcul
- Puce
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- Puissance IA
- jusqu'à 1 PFLOP en FP4 avec parcimonie (donnée NVIDIA pour la GB10)
Mémoire & stockage
- Mémoire
- 128 Go LPDDR5x unifiée (CPU + GPU)
- Bande passante
- 273 Go/s
- Stockage
- SSD 4 To (M.2 PCIe)
Connectique & système
- Réseau haute vitesse
- NVIDIA ConnectX-7
- Réseau
- 10 GbE + Wi-Fi 7 + Bluetooth 5.3
- Système
- NVIDIA DGX OS
Format & consommation
- Dimensions
- 150 × 150 × 50,5 mm — 1,2 kg
- Alimentation
- externe 240 W
Modèles, personnes en même temps, agents
Pour chaque modèle qui tient en mémoire : combien de personnes peuvent l'interroger en même temps en gardant chacune au moins 7 tokens par seconde (une lecture confortable, contexte de 8k), ou combien d'agents peuvent tourner seuls en même temps à 4 tokens par seconde chacun (contexte de 4k). Personnes et agents se partagent la machine : c'est l'un ou l'autre, ou un mélange des deux.
| Modèle | Mémoire (32k) | Débit pour 1 personne | Personnes en même temps | ou agents seuls | Usage |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-OSS-120Bconversation | ≈ 86,4 Go | 25–35 tok/s | 8 | 18 | conversation |
| GPT-OSS-20Bconversation | ≈ 17,8 Go | 40,4–57,7 tok/s | 32* | 32* | conversation |
| Mistral Small 24Bconversation | ≈ 21,1 Go | 7,9–11,3 tok/s | 4* | 4* | conversation |
| Gemma 3 27Bconversation | ≈ 25 Go | 7–10 tok/s | 2 | 4* | conversation |
| Qwen3 32Bune personne à la fois | ≈ 29 Go | 5,9–8,4 tok/s | 1, à son rythme | 4* | une personne à la fois |
| DeepSeek R1 32Bune personne à la fois | ≈ 29,7 Go | 5,9–8,4 tok/s | 1, à son rythme | 4* | une personne à la fois |
| Llama 3.3 70Blent : documents en arrière-plan | ≈ 57,2 Go | 3,1–4,3 tok/s | — | — | lent : documents en arrière-plan |
| Qwen2.5 72Blent : documents en arrière-plan | ≈ 58,6 Go | 2,7–3,8 tok/s | — | — | lent : documents en arrière-plan |
Estimations calculées, pas des mesures. Débit pour 1 personne : pré-estimation du moteur de dimensionnement. Plusieurs personnes en même temps : il faut que le moteur d'inférence soit réglé pour traiter plusieurs requêtes à la fois (par défaut, Ollama en traite une seule, les suivantes attendent leur tour). Avec l'option installation, ce réglage est fait sans supplément et vérifié au procès-verbal de recette.
Gain du traitement simultané repris de mesures publiées sur la même famille de puce (bancs de projets open source, revue technique ou résultats envoyés par des utilisateurs) : llama.cpp b7941 (05/02/2026) ; SGLang (13/10/2025). Série retenue : la plus proche du type de modèle (la plus prudente quand il y en a plusieurs), sans extrapoler au-delà du nombre de requêtes mesuré.
* Plus grand nombre de requêtes mesuré dans les sources publiées : la machine peut faire plus, ce n'est pas vérifié.
« Lent » : moins de 5 tokens par seconde pour une seule requête, utile pour analyser des documents en arrière-plan, pas pour converser. Avec l'option installation, le débit est mesuré sur votre machine et consigné au procès-verbal de recette.
Ce qui est inclus
- • La machine neuve, livrée en France.
- • Garanties légales prévues par les CGV et garantie du constructeur.
- • Un interlocuteur humain qui répond sous 48 h ouvrées.
- • IAboutique est un revendeur indépendant : ni fabricant ni partenaire officiel de la marque, dont les noms et logos appartiennent à leur propriétaire.
Avec l'option Installation & configuration IA
- + Installation complète sur le système de la machine (inclus, ou choisi à l'achat) : pilotes, moteur d'inférence (Ollama / vLLM), modèle choisi et interface web prête à l'emploi.
- + Débit mesuré sur votre machine, avec vos modèles, et consigné au procès-verbal de recette.
- + Prise en main à distance (1 h) et guide « premiers pas » en français.
Que faire avec cette machine
- — Interroger vos propres documents (contrats, dossiers, notes) en langage naturel : GPT-OSS-120B peut servir à plusieurs personnes d’une équipe, GPT-OSS-20B aux questions plus courantes.
- — Garder sur la machine un grand fonds documentaire et plusieurs modèles à la fois, grâce à son SSD de 4 To.
- — Servir d’assistant de programmation à une équipe technique : expliquer un projet, relire du code, écrire des scripts, avec GPT-OSS-120B.
- — Faire travailler des agents, c’est-à-dire des programmes qui enchaînent seuls des tâches (tri de courriers, comptes rendus, veille) : le tableau « Modèles, personnes en même temps, agents » en donne le nombre estimé.
- — Essayer, en plus, des outils d’images, de vidéo ou de transcription de réunions, souvent écrits pour CUDA. Ils s’installent et se testent un par un : aucun modèle de ce type n’est inclus ni promis.
Des usages possibles, pas des engagements. Les modèles cités sont ceux du tableau « Modèles, personnes en même temps, agents », dont les chiffres sont des estimations calculées.
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