IA en entreprise
Intégrer l'IA dans une PME, sans se tromper d'ordre.
Vous obtenez une méthode en trois temps (diagnostic, recommandation, mise en œuvre) avant tout achat de matériel. Cloud, hybride ou local : le choix suit vos données, pas un dogme.
Valeur
Où l’IA vous fait gagner du temps
Retrouver une information dans vos documents
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Rédiger et trier plus vite
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Automatiser une tâche stable
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Erreurs courantes
Trois erreurs qui font échouer un projet IA
Adopter un outil avant un cas d’usage
Ignorer la nature de vos données
Déployer sans personne pour maintenir
La méthode : diagnostic de vos tâches et de vos données, recommandation d'architecture, puis formation, projet ou MCO selon les cas. Le matériel vient en dernier, seulement quand vos flux le justifient. Détail sur la page solutions.
En vidéo
Se former à l’IA en vidéo
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Dirigeants : bien démarrer avec l’IA
Pour dirigeants : repérer où l’IA aide l’entreprise, cadrer les usages et éviter les pièges.
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Les bases de l’IA générative au travail
Comprendre l’IA générative et s’en servir au travail sur des tâches concrètes.
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ChatGPT, Claude, Copilot : choisir, régler et encadrer
Choisir entre ChatGPT, Claude et Copilot, les régler et encadrer leur usage en équipe.
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Vos données et l’IA : confidentialité, cadre et charte
Ce qu’on peut confier à l’IA, le cadre à respecter et la charte IA à écrire pour l’équipe.
Faut-il déjà avoir choisi un outil avant de nous contacter ?
Cloud, hybride ou local : comment le choix se fait-il ?
Une petite structure a-t-elle besoin d’un diagnostic complet ?
Qui maintient l’assistant une fois en service ?
Par où commencer ? Par le diagnostic.
90 minutes sur vos tâches, un document qui tranche entre cloud, hybride et local — ou qui dit qu’il ne faut rien changer.