Agents IA : concevoir, borner, tester

À la fin du parcours, vous savez

• ✓Choisir entre un enchaînement fixe et un agent autonome selon la tâche.
• ✓Décrire les outils d’un agent et limiter leurs droits.
• ✓Exposer un outil par MCP.
• ✓Placer des validations humaines aux bons endroits.
• ✓Journaliser les actions et suivre les coûts.
• ✓Tester un agent sur un jeu de cas avant sa mise en service.

Le programme, module par module

1. Module 1

   3 vidéos · 15 min 45 s

   Agent ou enchaînement fixe : choisir la bonne architecture

   • Du plus simple au plus autonome5 min 8 s
   • Les schémas, un par un5 min 51 s
   • Choisir : trois cas d’entreprise4 min 46 s

   À réutiliser : Fiche de choix d’architecture : le besoin, puis quatre questions pour trancher entre enchaînement fixe, routage et agent borné.

   Avec un exercice corrigé et un auto-test.

2. Module 2

   3 vidéos · 17 min 47 s

   Outils : décrire, restreindre, borner

   • Un outil bien décrit5 min 59 s
   • Moindre privilège et listes d’autorisations6 min 17 s
   • Quand l’agent en fait trop5 min 31 s

   À réutiliser : Fiche d’un outil pour un agent : description, paramètres, droits et bornes, à remplir pour chaque outil confié.

   Avec un exercice corrigé et un auto-test.

3. Module 3

   3 vidéos · 17 min 29 s

   MCP : protocole, serveur, droits

   • Le protocole en une image5 min 37 s
   • Construire un petit serveur6 min 3 s
   • Vérifier les droits côté client5 min 48 s

   À réutiliser : Liste de contrôle d’un serveur MCP, à passer avant de le confier à un agent.

   Avec un exercice corrigé et un auto-test.

4. Module 4

   3 vidéos · 16 min 49 s

   Où placer l’humain, les échecs d’outils, les limites

   • Où placer l’humain5 min 47 s
   • Échecs d’outils et reprises5 min 37 s
   • Limites d’étapes, de temps et de budget5 min 26 s

   À réutiliser : Grille des actions à valider : ce que l’agent fait seul, ce qu’un humain confirme, ce qui lui est interdit.

   Avec un exercice corrigé et un auto-test.

5. Module 5

   3 vidéos · 16 min 40 s

   Le journal, les coûts, la lecture d’une trace

   • Ce qu’un bon journal contient5 min 45 s
   • Coûts : mesurer par tâche4 min 56 s
   • Lire une trace d’erreur5 min 58 s

   À réutiliser : Modèle de journal d’un agent : ce qu’il faut consigner à chaque appel pour relire une trace et suivre les coûts.

   Avec un exercice corrigé et un auto-test.

6. Module 6

   3 vidéos · 17 min 6 s

   Tests : le jeu de cas, les critères, la mise en service

   • Le jeu de cas5 min 19 s
   • Critères de réussite6 min 4 s
   • Décider de la mise en service5 min 44 s

   À réutiliser : Modèle de jeu de cas d’un agent, avec ses critères de réussite, à faire passer avant la mise en service.

   Avec un exercice corrigé et un auto-test.

Les démonstrations

Les démonstrations sont faites sur un projet fictif (Orvalis) : un agent Python maison avec un modèle servi par Ollama, qui fonctionne en local, Claude Code, qui demande un compte, borné à des outils précis, et un serveur MCP local ; appels d’outils, journaux et bancs d’essai sont montrés tels qu’ils s’affichent.