NVIDIA DGX Spark
De gros modèles IA chez vous, dans un boîtier de bureau.
128 Go de mémoire unifiée et l’écosystème NVIDIA au complet : vos données restent dans vos murs. Très bonne machine pour certains usages, mauvais achat pour d’autres. Cette page vous dit lesquels.
mémoire unifiée128Go
bande passante273Go/s
prix7 930 €TTC
Spécifications constructeur NVIDIA, relevées le 19/07/2026. Le débit réel est mesuré sur votre machine, avec vos modèles, à la livraison.
Pour qui
Bon choix, ou pas : dites-le-vous avant l’achat.
Vous y gagnez si
Vous traitez régulièrement des données qui ne peuvent pas sortir, vous avez besoin de gros modèles ouverts, et votre usage est quotidien : l’achat s’amortit face à l’abonnement.
Le cloud reste préférable si
Votre usage est occasionnel, vous voulez la meilleure qualité du marché à l’instant T, ou vous avez des pics rares mais forts et beaucoup d’utilisateurs en même temps.
À savoir
Ce n’est ni une machine d’entraînement, ni un serveur redondant. La vitesse de génération est plafonnée par la bande passante mémoire : un Mac Studio M3 Ultra annonce trois fois plus.
Comparer
DGX Spark, station GPU ou cloud ?
| Critère | DGX Spark | Station GPU | Cloud |
|---|---|---|---|
| Mémoire pour le modèle | 128 Go unifiée | 24 à 48 Go de VRAM par carte | à la demande |
| Vitesse de génération | plafonnée par 273 Go/s | plus rapide si le modèle tient en VRAM | dépend de l'offre |
| Gros modèles (70 B et plus) | oui, chez vous | non sans multi-GPU | oui, hors de vos murs |
| Vos données | restent chez vous | restent chez vous | sortent de l'entreprise |
| Bon pour | gros modèles, données sensibles, usage régulier | modèles ≤ 30 B rapides, dev, image | usage occasionnel, pics, meilleur modèle du moment |
Vous ne savez pas dans quelle colonne vous êtes ? C'est ce que tranche le diagnostic, flux par flux. Détail face au Mac : DGX Spark ou Mac Studio.
Livrée prête à travailler
La DGX Spark 128 Go du catalogue est livrée chez vous et mise en service à distance, avec sa pile d'inférence et votre interface. Débit mesuré à la livraison sur vos modèles, prise en main de l'équipe à distance, support humain sous 48 h ouvrées. Formation associée : IA locale, dimensionner, installer, exploiter.
Avant d’acheter, faites l’arbitrage.
Le diagnostic dit si votre besoin relève du cloud, d’un mélange des deux, ou du local. Et dans ce dernier cas, quelle machine, dimensionnée sur vos modèles.