Ressources
De quoi décider, sans vous faire vendre une machine.
Guides, comparatifs et cas d’usage écrits pour des dirigeants et des DSI de PME. Et trois outils gratuits pour une première réponse en quelques minutes.
Outils gratuits
Une première réponse, sans inscription.
Gratuit · 3 min
Pré-diagnostic en ligne
Une première orientation cloud, hybride ou local à partir de vos flux, et une estimation du temps en jeu.
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Gratuit
Configurateur
Six réponses pour dimensionner une machine : modèles, utilisateurs, débit estimé.
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Gratuit
Comparateur
Jusqu’à trois configurations côte à côte : prix, format, filière, garanties.
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Guides
Comprendre, puis choisir.
PilierL'IA en entreprise, concrètementCe qu'une PME peut attendre d'un assistant IA, ce qu'il ne fait pas, et comment décider sans se faire vendre une machine.GuideQu'est-ce qu'une IA locale ?Modèles ouverts, inférence sur votre machine, ce que ça change pour la confidentialité, la latence et le coût.GuideIA souveraine : CLOUD Act, RGPD, hébergementCe que dit le droit, ce que ça implique en pratique, et pourquoi certains métiers ont peu de marge.PilierRAG : faire lire vos documents à l'IALa technique derrière « posez une question à vos dossiers », ses limites, et ce qu'il faut préparer.PilierAgents IA : automatiser un flux, pas un métierOù un agent apporte du temps, où il crée du risque, et comment garder l'humain dans la boucle.PilierClaude Code pour une équipe techniqueDévelopper avec un agent de code : cadrage, garde-fous, ce qu'on gagne et ce qu'on surveille.PilierMaintenir une IA en condition opérationnellePourquoi une installation sans suivi devient un incident, et ce que couvre un contrat de MCO.GuideQuelle machine selon mon budget ?Ce que chaque tranche de budget permet réellement de faire tourner, sans sur-promesse.GuideFaire tourner un modèle 70BMémoire, quantification, débit attendu : ce qu'il faut pour un grand modèle ouvert.GuideMistral en localLes modèles Mistral ouverts, leurs tailles et les machines qui les portent.ComparatifDGX Spark ou Mac Studio ?Deux approches de la mémoire unifiée, comparées sur ce qui compte pour une PME.DossierDGX Spark en entrepriseCe que la machine permet, ses limites, et les trois voies pour l'exploiter.
Par métier
Ce qui marche dans votre secteur.
Chaque cas d’usage dit ce qui gagne du temps, ce qu’il faut éviter, et si vos données peuvent partir dans le cloud.
Cabinets comptables
L’IA dans un cabinet comptable : ce qui marche, ce qui ne marche pas
Saisie, lettrage, révision, réponses clients récurrentes. L’IA est utile sur une partie de ce quotidien — et franchement mauvaise sur une autre. Voici où passe la ligne.
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Avocats et notaires
L’IA dans un cabinet d’avocats ou une étude notariale
Recherche dans les dossiers, préparation d’actes, analyse de contrats. Le secret professionnel rend la question du « où tournent les données » beaucoup moins théorique qu’ailleurs.
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Industrie et bureaux d’études
L’IA en bureau d’études et en atelier
Normes, cahiers des charges, comptes rendus d’essais, documentation fournisseur. Beaucoup de savoir écrit, dispersé, et que personne n’a le temps de relire en entier.
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Santé et médico-social
L’IA en structure de santé : là où la prudence n’est pas optionnelle
Comptes rendus, courriers, protocoles, dossiers. Les cas d’usage utiles existent — mais la donnée de santé impose un cadre que nous refusons de traiter à la légère.
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Équipes techniques et ESN
L’IA pour une équipe de développement
Assistants de code, agents, automatisation de la chaîne. C’est le public le plus avancé — et celui où l’écart entre la démonstration et l’usage quotidien est le plus grand.
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