Assistant documentaire
Un assistant qui répond avec sa source, pas au hasard.
Le RAG connecte un modèle de langage à vos documents : vous les interrogez en langage naturel et vérifiez chaque réponse à la source. Architecture cadrée au diagnostic, chiffrée sur devis.
Ce que vous obtenez
Trois choses qu’un assistant documentaire fait bien
Retrouver une information
Vous cherchez en langage naturel dans des centaines de pages, sans connaître le bon mot-clé ni le bon dossier.
Vérifier chaque réponse
Chaque réponse pointe vers le document et le passage dont elle provient : vous vérifiez avant d’utiliser.
Réduire les réponses inventées
En s’appuyant sur vos passages réels plutôt que sur sa seule mémoire, le modèle invente moins — cela se mesure au cas par cas.
Il ne remplace pas une décision humaine sur un sujet sensible, ni un classement de documents en désordre : un corpus mal rangé produit des réponses en désordre. Dimensionnement d'une machine dédiée sur la page DGX Spark, ou comparez des modèles ouverts dans notre guide sur Llama 70B.
Conditions de réussite
Trois conditions, avant le premier prototype
Des documents à jour
Un corpus à jour, sans versions contradictoires, vaut mieux qu’un corpus volumineux mal tenu.
Un périmètre borné
Un service métier précis plutôt qu’« interroger toute l’entreprise » dès le premier projet.
Une validation humaine
Vous gardez la décision sur les sujets qui engagent l’entreprise.
Le RAG peut-il encore inventer une réponse ?
Il réduit ce risque en s’appuyant sur des passages réels, mais ne l’annule pas : la citation de source vous permet de vérifier chaque réponse avant de l’utiliser.
Nos documents peuvent-ils rester sur nos serveurs ?
Oui, si le déploiement choisi est local ou hybride — voir l'IA locale. Le diagnostic tranche selon la nature de vos données.
Faut-il un ERP avant de commencer ?
Non, un corpus de documents identifié suffit. L'intégration au reste de votre système vient ensuite, voir les agents et intégrations. Cas concret : cabinets juridiques.
Quelle formation pour construire notre propre assistant ?
La formation agents, RAG et automatisation.
Voir si un assistant documentaire a du sens chez vous
Le diagnostic identifie le corpus, le périmètre et l’architecture avant tout développement.