Deux logiciels pour une IA locale

Ollama ou LM Studio ?

Les deux font tourner un modèle d’IA ouvert sur votre ordinateur : avec un modèle téléchargé, vos questions ne partent pas vers un service en ligne. Ils ne visent pas le même usage : ce comparatif reprend la documentation officielle de chacun, lue le 21 octobre 2026, puis dit lequel convient à quel poste.

Apprendre à installer l'un et l'autre →Qu'est-ce qu'une IA locale ?

Le comparatif

Ce que dit la documentation de chacun.

Critère	Ollama	LM Studio
Éditeur et licence	Ollama ; code publié sous licence MIT	Element Labs ; application gratuite à la maison comme au travail depuis le 8 juillet 2025, sous ses conditions d'utilisation
Mac	macOS 14 (Sonoma) ou plus récent ; puce Apple : processeur et carte graphique ; Mac Intel : processeur seul	macOS 14 ou plus récent, puce Apple seulement (Mac Intel non pris en charge) ; 16 Go de mémoire ou plus conseillés
Windows	Windows 10 22H2 ou plus récent ; cartes graphiques NVIDIA et AMD prises en charge	PC x64 (jeu d'instructions AVX2 requis) ou ARM ; au moins 16 Go de mémoire et 4 Go de mémoire graphique dédiée conseillés
Linux	Script d'installation, service au démarrage conseillé (systemd), x64 et ARM64	AppImage, x64 et ARM64, Ubuntu 20.04 ou plus récent
Prise en main	Application sur Mac et Windows ; une commande (« ollama run » suivi du modèle) télécharge le modèle et ouvre la conversation	Interface graphique : recherche et téléchargement des modèles (Hugging Face), conversation, documents joints (.docx, .pdf, .txt)
Formats de modèles	Bibliothèque d'Ollama ; import de fichiers GGUF et Safetensors	GGUF (moteur llama.cpp) partout ; MLX en plus sur Mac à puce Apple
Serveur pour d'autres applications	Actif par défaut sur localhost, port 11434 ; reprend une partie de l'API d'OpenAI	À lancer depuis l'onglet Developer ou en commande ; port réglable (1234 dans les exemples) ; points d'accès compatibles OpenAI
Partage sur le réseau local	Par la variable OLLAMA_HOST	Option « Serve on Local Network » ; l'éditeur conseille alors d'exiger une clé d'accès

Documentation officielle d'Ollama (docs.ollama.com, dépôt GitHub) et de LM Studio (lmstudio.ai), lue le 21/10/2026. Les versions évoluent vite : vérifiez la page de configuration requise avant d'installer.

Confidentialité

Ce qui reste sur le poste, et ce qui peut en sortir.

Avec un modèle téléchargé, les deux logiciels calculent sur votre machine. La FAQ d'Ollama indique que l'éditeur ne voit ni les questions ni les données quand le modèle tourne en local. La documentation de LM Studio précise que ce qui est saisi dans une conversation et les documents joints restent sur l'appareil, et que l'application fonctionne hors connexion une fois le modèle téléchargé ; la recherche et le téléchargement de modèles, eux, passent par internet.

Deux points à vérifier

Les deux éditeurs proposent aussi des modèles exécutés dans leur cloud : chez Ollama après connexion à un compte, chez Element Labs, éditeur de LM Studio, via les offres payantes de son agent Bionic, hébergées aux États-Unis. Une question posée à un modèle cloud quitte le poste. Ensuite, ouvrir le serveur au réseau local rend le modèle accessible aux autres machines du réseau : LM Studio recommande alors d'activer l'authentification.

Qui choisit quoi

Deux profils, deux usages.

Choisissez LM Studio si…

La personne qui s’en sert n’est pas technicienne et travaille seule sur un Mac à puce Apple ou un PC Windows récent. Tout se fait à la souris : chercher et télécharger un modèle, discuter, glisser un document pour le résumer ou l’interroger.

Choisissez Ollama si…

Le modèle doit servir d’autres outils (un assistant de code, un automate, une application interne) ou tourner en service sur une machine Linux partagée (LM Studio le permet aussi, avec son service llmster). Son serveur démarre avec lui, et il s’installe aussi là où LM Studio ne va pas, comme un Mac Intel, en calcul sur le processeur.

Dans les deux cas, la taille du modèle que la machine peut porter dépend de sa mémoire : voir quelle machine selon son budget. Sources : documentation Ollama, configuration requise de LM Studio.

Pour aller plus loin

Installer l’un et l’autre, sans être technicien.

Le parcours vidéo « Un modèle d'IA local sur son poste, sans être technicien » s'adresse aux dirigeants, experts-comptables, avocats et assistants de TPE ou PME, sans ligne de commande obligatoire. À la fin du parcours, on sait notamment :

installer LM Studio sur Mac et sur Windows ;
installer Ollama et lancer un modèle en une commande ;
dire précisément ce qui reste sur le poste et ce qui peut en sortir.

Questions fréquentes

Ce qu’on nous demande sur ces deux outils.

Peut-on installer les deux sur le même poste ?

Les deux s’installent séparément et leurs serveurs locaux utilisent des ports différents : 11434 pour Ollama, 1234 dans les exemples de LM Studio. Les modèles téléchargés prennent de la place sur le disque : mieux vaut savoir lequel on garde.

LM Studio fonctionne-t-il sur un Mac Intel ?

Non : sa page de configuration requise indique que les Mac à processeur Intel ne sont pas pris en charge. Ollama s’installe sur un Mac Intel, mais sa documentation précise qu’il y calcule sur le processeur seul, sans la carte graphique.

Faut-il savoir utiliser la ligne de commande ?

Pas pour LM Studio, qui se prend en main à la souris. Ollama a aussi une application sur Mac et Windows, mais certains réglages, comme ouvrir le serveur au réseau, passent par une variable d’environnement.